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上海人工智能开发培训
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课程关键词:上海人工智能开发培训

上海人工智能开发培训上海人工智能开发培训上海人工智能开发培训

目标薪资:一线城市 13K+,二线城市 8K+

目标岗位:人工智能、大数据、网络爬虫工程师、Python 后端开发、数据分析师、Python Web 开发工程师、Python 自动化开发、Python 自动化运维、Python 自动化测试、初级机器学习工程师等

学习周期:6 个月线下脱产学习,6 个月工作期间进阶辅导学习赠送

上课时间:周末上课,早 9:30—晚 6:00

适合人群:有一定计算机编程基础、对计算机编程及人工智能感兴趣想提升或转行的社会在职人员。

核心价值观:杜绝理论过多,纸上谈兵的教学模式。全企业案例实战结合课程理论+项目实战教学。

课程大纲:

目录

学习模块

主要课程内容

课时

目标

**阶段:Python核心技术

1.1

Python 编程基础

Python 基础:Python 简介及运行原理、开发环境及安装配置、开发工具的使用。

Python 语言成份:标识符、数据类型、运算符、函数、注释、字符串。

流程控制语句:条件语句、循环语句、continue 和break。

复合数据类型:列表和元组、字符串和字

典、集合。

8 课时

学习 Python 核心语法,掌握 Python 编程技能,树立并理解编程思想,逐步提升编程能力。

1.2

模块应用

模块的导入、常用标准库、软件开发结构规范。

4 课时

掌握模块的作用、熟练运用常见模块功能进

行开发。

1.3

面向对象编程

OOP 的概念、类和对象、属性和成员的定义及应用、类的继承和多态、程序结 构、模块、包;迭代及其实现、异常处理

技术

8 课时

了解面向对象的架构设计过程,掌握OOP 开发技术。

1.4

项目实战

交互小游戏开发 用户登录认证开发

8 课时

掌握项目需求分析、项目算法设计,通过代码实现以掌握Python 语言的软件开

发技术。

第二阶段:Python 高级技术

 

 

2.1

文件操作

I/O 操作、文件读写、字节流操作、文件及文件夹的建立、遍历、删除和改名、文

件的复制和移动等。

8 课时

熟练掌握文件和流的技术,实现对文件或

数据的存取和管理。

2.2

网络编程

网络通信基础知识、套接字、TCP、UDP、HTTP 协议、HTTP 服务模型、FTP 和 Email 。

8 课时

掌握网络通信原理及核心技术,能实现对WEB 网络信息的浏览

和获得。

2.3

并发编程

进程与线程、Python 线程技术、多进程创建方法、进程函数、僵尸进程处理方法、线程的创建和管理、自定义线程、多线程的同步和互斥、协程概念及应用基础

等。

4 课时

了解进程与线程的关系,作用,掌握多线程同步互斥技术及应用特点。

2.4

数据库编程

数据库基础、MySQL 数据库特点、MySQL 数据类型、数据库创建和备份、数据表创建和管理。

数据操作:SQL 语句介绍、数据的增删改查操作、时间日期处理、高级查询等

Sqlite 操作及应用。

8 课时

掌握MySQL 数据库的基本操作,能实现数据的增删改查等应用技 术。

2.5

项目实战

在线聊天室

基于 mysql 的图书信息管理系统

8 课时

掌握Python 高级编程技术,并实现较复杂的

信息管理系统功能。

第三阶段:爬虫与数据挖掘技术 

3.1

爬虫技术

网络爬虫基础、robots 协议、Https 协议原理分析、网络数据包分析、Get/POST 请求方式、XML 技术、Beautiful Soup。

8 课时

掌握网络爬虫所需的核心技术,利用Beautiful Shop 进 行

html 分析。

3.2

Scrapy 框架

Scrapy 简介、安装、抓取 WEB 资源方法、网络爬虫常用技术。

16 课时

掌握 scrapy 框架技术,并使用 scrapy 编

写网络爬虫应用程序。

3.3

Redis

NoSql 基础、Redis 安装与配置; Redis 数据操作:hash、list、set、zset

Redis 与python 交互

8 课时

掌握基于Bootstrap 技术开发

WEB 界面及交互。

3.4

数据计算和分析

NumPy、Pandas、Matplotlib技术

16 课时

熟练掌握相关技术进行数据挖掘、分析和展示。

3.4

项目实战

招聘简历数据抓取、天猫内裤数据分析、天气预报播报和展示APP

8 课时

掌握爬虫工具获取数据、并对获取的数据进行分析和展示。

第四阶段:人工智能技术 56 课时

4.1

机器学习

人工智能导论、机器学习的基本概念、类型、K-means 聚类算法

8 课时

掌握人工智能的基础知识、掌握机器学习的基本概念并利 K 算

法进行智能判断。

4.2

自然语言处理

NLP 基础知识、文本分词、文本分块、基于语义的词形还原、使用词袋模型提取

词频矩阵

8 课时

掌握 NLP 的核心技术,并利用 NLP 技术

进行信息的智能识别。

4.3

语音处理技术

计算机感知声音及声音原理、语音识别原理、频谱识别、简单语义理解等

8 课时

掌握语音识别的核心技术,并能实现语音的识别、处理并根据语义理解作出相应的

响应。

4.4

视觉处理技术

计算机视觉简介、图像的操作与处理技术、OpenCV 核心、物体检测与跟

踪、人脸识别技术

8 课时

掌握视觉处理核心技术,并能实现图像物

体跟踪、人脸识别

4.5

人工神经网络

人工神经网络基础知识和原理、建立和训练人工神经网络等

8 课时

掌 握 人 工神 经 网络基 本 知识,并能实现人工神经网络的建立和

训练。

4.6

项目实战

电影类型分析、性别识别器、图片分级处理等

16 课时

综合掌握Python 人工智能技术,并实现一些常见的技术应用。

第五阶段:综合项目实训

5.1

水果学习工具

图像识别、机器学习,并显现水果的相关知识内容

5.2

相面术游戏

人脸识别、机器学习,根据人脸对本人的运势、性格、事业等进行分析并播报

5.3

垃圾自动分类器

图像识别、机器学习,根据垃圾物判断属于什么垃圾,并启动相应的垃圾箱


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