欢迎来到学果网!

咨询热线 400-606-2306

位置:深圳学果网 > 深圳电脑 > 深圳软件系统培训 > 深圳数据库培训

深圳大数据开发分析课程学费一般多少

授课机构:深圳大数据培训学校

地址:

网报价格:¥电询

课程原价:¥电询

咨询热线:400-606-2306

课程详情 学校简介 学校地址 网上报名

关键词:大数据培训 深圳大数据课程

  • 相信大家经常听到“大数据”这个词,仿佛带了一个“大”字我们就难以理解其中的含义。都说当今是大数据的时代,只有掌控大数据才能赢得这场各行各业之间的战争。

大数据的应用,远超你所知

  • 薪资高

    薪资高,“钱”途无量大数据开发是基础,就业前景广阔。用Hadoop开发工程师举例子,Hadoop入门月薪达8K以上,1年工作经验1.2W以上,2-3年工作经验的年薪30万—50万,一般需要大数据处理的往往都是大公司,学习大数据专业也是进大公司的一条捷径。

  • 就业方向广

    就业方向广大数据领域三个大的技术方向:方向一、Hadoop大数据开发方向;方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向;方向三、大数据运维&云计算方向。

互联网大数据的特征是什么?

1、数据量大,起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、数据类型繁多,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、信息海量,但价值密度较低,如何通过机器算法迅速完成数据“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
4、处理速度快,时效性要求高,这是大数据区分于传统数据挖掘显著的特征。
5、数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、洞察能力提供了空间与潜力。

面对面指导,手把手教学

  • 课程定期升级

    课程定期升级

  • 讲师经验丰富

    讲师经验丰富

  • 快乐模拟课堂

    快乐模拟课堂

大数据发展趋势

  • 大数据未来的发展趋势
  • 趋势

    大众的人工智能。人工智能正在超越企业巨头的权限。一种新的“即插即用”人工智能业务解决方案即将上市并已被许多组织使用。这项创新技术包括广泛使用的聊天机器人和关键搜索引擎思想者等应用程序。专家预测,大约75%的开发人员将在2018年年底之前将人工智能技术应用到他们的工作中。

课程大纲

课程内容
Zebra 项目实战
"NIO 入门、Buffer、Channel_Selector、NIO 通信实现、NIO 粘包问;
序列化实现 RPC、GoogleProtobuf 实现 RPC、BlockingQueue、Concurrent;
Zebra 项目介绍、单机实现 Zebra、Zebra 文件收集;
Zebra 数据收集、Zebra 网络模块开发、ZebraRPC 实现、二级引擎开发 _ 一级引
擎测试、二级引擎开发 _ 数据聚合 _ 数据持久化、多机演示、ZooKeeper 在 Zebra
中的应用。"
Hadoop " 基于 Hadoop 的 RPC 通信机制、Hadoop 的配置;Hadoop 的启动、
shell 脚本操作 HDFS、Java API 操作 HDFS、HDFS 的 CRUD 的原理;
SecondaryNameNode、MapReducer 的概念、MapReducer 之 WordCount;
解析电信流量实例:Sort、Partition、Combiner;InputFormat、Split 组件、
RecordReader、RecordWrite 组件
跨Split的数据处理、Hadoop的性能统计工具Counter、Hadoop小文件的处理方式。
"
电商数据分析 Hive、Pig、Flume、Sqoop、Ooize、电商项目数据分析。
Scala 语言 "1) scala 表达式,def 定义方法,如何返回值,Unit 类型,函数的定义,函数与方
法的区别,函数的本质;2)class,object 定义,继承,trait 语法,实现原理,case
class,match case 语法,偏函数,闭包,Currying 化,StringContext,Option
Some None,Tuple;3) 集合方法和运算,隐式参数,隐式转换,future 对象
同步处理和异步处理返回结果,并发集合,串行 future 结果,并行 future 结果。"
Spark 1) SparkCore:单机 Spark,Spark-shell 的使用,Spark-submit 提交应用,
RDD,RangePartitioner 和 HashPartitioner,优选位置(数据本地化),全依赖、
部分依赖,函数,调试工具类;
2)RDD 的常见高阶函数,Action 方法,cache,persist,coalesce,
reparation,cartesian;
3)DataFrame,Colume,列式存储,注册临时表,创建长期表,使用 sqlContext
执行查询,缓存中间结果,分区处理,数据落地,与 Hive 结合;
4)创建 DStream,流式 WordCount,有状态 DStream;
5)窗口 DStream,Transform,Spark 的优化手段,以及相关的配置参数,Spark
案例应用。

深圳大数据培训学校简介

  • 大数据学校毕业学员遍布多个城市,凭借诚信、创新、专业、务实的办学理念,完善的教学体系,优质的服务品质获得学员的一致好评。
    专业的讲师为你量身定制的课程,而后转化为你的学习成果。学好学精是本机构给每一名学员的郑重承诺。一分付出十分回报;让我们共同努力,走向成功的未来!

  • 学校名称:深圳大数据培训学校

    固定电话:400-606-2306

    授课地址: 预约参观