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Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

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Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

Python的全栈开发

①全流程的工业化敏捷开发

②基于Python的全栈开发

③Spark机器学习,TensorFlow深度学习


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1门语言搞定6大主流IT需求!
Web应用开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
总体上看,人工智能的基础技术支撑已基本具备,
多家相关公司重金投入硬件,提升运算速度,完善基础技术支撑。
人工智能技术近年来得到快速发展,特别在感知智能上更是有诸多突破。
随着神经网络和深度学习技术的发展,认知智能或将迎来新的技术突破。


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