2020-04-03 11:44:46|已浏览:162次
本课程适合的是对于软件的开发感兴趣的各类人员才加,没有基础也是可以学习的,经验上丰富的老师带领学员提升在人工智能方面的战斗力,全流程的工业化敏捷开发,基于Python的全栈开发,Spark机器学习和TensorFlow深度学习,一门语言搞定六大主流需要,分阶段的学习可以帮助学员们循序渐进的掌握所学的知识点,不放弃每一位学员,帮助学员们更好的去实现自己在IT方面的梦想。
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Python全栈+人工智能 五个授课阶段 水平一见高下
第一阶段 |
Python概述 |
语法基础 |
函 数 |
面向对象编程(OOP) |
Python简史 |
变量类型 |
函数初步 |
OOP基础 |
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数据结构初步 |
异常处理 |
扩展课程 |
项目案例 |
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列表(list) |
异常概述 |
Linux系统运维 |
项目案例1: 计算器 |
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第二阶段 |
Python模块 |
调试技术 |
魔法函数 |
多线程 |
模块基本使用 |
调试技术简介 |
魔法函数概述 |
多线程/进程简介 |
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Net编程 |
序列化 |
其他常用模块 |
扩展课程 |
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Socket编程 |
文件(file)处理 |
commands |
Pygame |
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项目案例 |
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项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net) |
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第三阶段 |
核心算法 |
数据库 |
前端技术 |
扩展课程 |
代码规范 |
数据库简介 |
HTML+CSS |
Memcached |
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项目案例 |
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项目案例1: 商城界面模拟 |
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第四阶段 |
Django |
Tornado |
扩展课程 |
项目案例 |
Django的路由模块
Django中的View
ORM在django中的应用
模板系统介绍
Django常用安全控制
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Tornado的路由
Tornado使用的模板系统
Views模块
Tornado对数据库的支持
Tornado的异步处理
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Flask框架
RESTful开发
Celery使用
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项目案例1:在线商城
项目案例2:开源在线服务系统
项目案例3:Tornado Web后台处理
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第四阶段 |
爬 虫 |
大数据 |
人工智能(AI) |
扩展课程 |
爬虫原理
Urllib爬取技术
Requests爬取技术
Scrapy框架
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数据科学简介
数据操作工具使用
数据呈现工具使用
基本数据分析算法
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人工智能简介
Tensoflow使用
AI算法
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Caffe
(视学生接受能力而定)
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项目案例 |
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项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别 |