淘宝模式中最具价值的参考是淘宝评价体系，主要是指买方和卖方可以在交易完成并成功支付后对对方进行评价，评价包括好中差的等级评价和具体描述性评语，同时支持上传图片等作为评语的佐证。对于顾客的评价，商家具有解释的机会。其中，好中差等级评定将影响店家的评价积分。淘宝评价体系中最具有借鉴意义的一点在于顾客的评价是基于“使用感受”出发的，其默认隐含了顾客具有分辨商家所提供的产品及服务优劣的能力的逻辑，除非有更大的矛盾纠纷出现直至第三方（专业鉴定机构、淘宝官方等）介入，在所有非必要的情况下都依照顾客的主观感受来形成判定标准。正是这一点让顾客有了“顾客至上”的购物体验，顾客的评价权通过这个体系被放大，以至于成为了商家改进产品和服务的有力推手。

大数据应用在电商平台
(一)营销的作用
大数据对数据的分析作用可以帮助电商平台更加了解客户，了解客户的需求并且帮助电商平台抓取有需求的客户进行广告的精准投放，并且对客户进行分类，通过个性化的服务和客户系统的优化针对不同的客户进行具有针对性的营销，通过消费者对不同平台的访问量和时间长短，让数据更真实。
(二)物流管理
许多电商平台已经开始搭建自己的物流网络、智能仓库和分拨等设施，电商企业通过对扫描条码设备、射频识别设备以及全球定位系统数据的实施监控和对销售网、库存以及交通的数据收集研究，使用大数据产品智能分单和电子单等进行更快捷的物流服务。
(三)产品口碑及评价
电商平台的产品口碑随着电商和网络的发展成为了消费者是否选购某样产品的参考标准之一，消费者通过对产品质量、价格以及评价口碑等的对比，来选择自己需要的产品。所以许多电商平台通过售后的评价收集、调查问卷以及平台数据的检测等方式，了解消费者对产品选择的标准，通过关键词的筛选，了解消费者的消费偏好和需求。